一、市场看法和投资思路
AI结构性机会显著
AI的结构性机会在2月持续强化。此前日韩部分AI产业链公司存在明显低估,在2月份出现显著重估。若1月份的主线在存储,2月份则明显向AI数据中心基础设施其他环节扩散,包括高端PCB及其材料、加工设备,以及光纤等网络相关环节均表现突出。其背后反映的是,AI系统的瓶颈正从单纯算力转向系统级效率与互联能力。随着架构持续升级,部分关键环节的用量与单位价值同步提升,同时部分供给释放较慢的环节出现阶段性紧张与价格弹性。中长期看,系统侧仍处于早期扩张阶段,结构性机会仍在延续。
AI的替代扰动开始引起讨论,影响可能持续而深远
今年以来,Agent应用快速演进,使AI从简单的对话工具升级为能够嵌入工作流、独立完成任务的生产工具。随着应用场景持续拓展,生产效率有望显著提升;但与此同时,AI对传统人力与既有软件形态的替代作用也开始显现。若这一趋势延续,其影响不仅体现在单一行业,而可能对多种商业模式的价值结构产生深远影响。
从更长期视角看,人类或正进入一个由AI驱动的“认知算力边际成本下降”阶段。过去,高阶人脑算力总体呈现稀缺与增值趋势,而AI的出现使部分认知能力开始规模化供给。若认知能力的供给端发生结构性扩张,其结果可能类似一次“认知通缩”,这将对众多商业模式赖以存在的价值基础产生深远冲击。
二、其他重点方向:寻找差异化 Alpha 来源
除 AI 之外,我们也将持续深耕金融科技、消费与新兴市场等方向,作为重要的 Alpha 补充来源。
金融科技与金融创新:金融本身是体量庞大、回报率较高的行业,任何效率提升、产品创新或商业模式变革,均可能孕育出长期回报可观的机会。
消费领域:2025 年以来,部分消费板块受到 AI 对中产就业预期冲击的影响,即便基本面稳健的公司也出现估值压缩。市场担忧并非没有依据,但在估值普遍回落之后,内部或将出现明显分化,为长期投资提供新的切入点。
新兴市场:不同经济体在增长结构、政策空间与产业阶段上的差异,为全球投资提供了多元化的 Alpha 来源。未来我们将更加积极地挖掘其中具备高赔率特征的结构性机会。