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一、市场看法和投资思路
市场的定价
市场估值有所提高,综合折现率有所下降,已经低于2002-2024年区间的中位数水平。综合折现率的下降,一方面是无风险收益率(10年期美国国债)下降,年初一度达到近4.8%,近期回落至4.3%左右。另一方面风险溢价也从年初3.7%的低水平,在4月市场危机中一度提高至4%以上,目前处于3.5-3.6%的极低水平(处于2002-2024年的最低25%区间)。
估值的提升有一定道理,一方面是通胀在加关税背景下继续回落,美联储降息变成迟早的事,无风险利率可能下降。另一方面,尽管关税战风险依然存在,但经过前几次反复已经验证关税战是有限度的,风险可控。而最近刚通过的大美丽法案,综合而言对居民购买力有小幅提升作用,财政开支也会扩大从而推动经济增长改善。
我们的看法是,当前市场定价相对偏乐观,一定程度上反映了当前通胀、利率下行、经济基本面等向好的预期。但目前通过扩大债务比例和赤字来推动经济的方式,会否导致长期国债利率下不来,以及90天关税缓冲期结束后会不会有幺蛾子,搞不清楚。对于宏观,我们没有特别倾向性的判断,所覆盖公司的潜在投资收益也有所降低,因此我们遵循风控框架,适当调低仓位。
后续我们依然看结构性机会为主,尽量寻找更多样化的阿尔法收益来源。
AI
AI需求比预期要好,从而推动AI基建需求也好于预期。一方面是从三方数据看各个云平台的token消耗量都保持高增长,相当于去年底水平的好几倍。根据The Information报道,Open AI 去年底年化收入(ARR)约55亿美元,刚刚突破了100亿美元,今年底目标要达到近130亿美元,同比增~140%。Athropic去年底ARR10亿美元,这周已经超过了40亿美元,相比1个月前的ARR涨了25%。另一方面,AI公司融资能力也极强,在投入产出还不够高的阶段,支撑了AI公司在算力购买上的持续高投入。以Open AI为例(根据报道),估值在短短不到2年时间翻了10x到3000亿,今年融资额已高达400亿美元。
新技术对传统金融的改造
区块链技术能够显著改善清算交收效率,随着监管上放松,传统金融基建有望迎来变革,不论是对支付系统的改造,还是万物上链,都有很大想象空间和机会。
无人驾驶
Waymo已经有上千辆无人车在美国多个城市运行,对传统网约车市场已经开始显现较大影响,比如在旧金山运营区域的份额超过了Lyft,以及在洛杉矶也有赶超Lyft的趋势。近期Tesla的无人驾驶也开始在奥斯汀试运行,由于Tesla采取了显著不同的技术路线,如果能够跑通,将有显著运营成本优势。我们暂时还没有找到可以投资的公司,但是这个领域的潜在空间大,技术上越来越成熟,开始接近商业上的跑通,我们会保持重点研究,核心关注底层技术的可靠性和进步曲线,商业上相比传统网约车何时出现替代的临界点(对用户来说可靠性过关,打车效率高和具备价格优势)。
二、机会在哪儿
今年我们会更积极寻找不同alpha来源的机会,多看新东西:AI、机器人、新消费、金融科技和新兴市场。