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一、市场看法和投资思路
宏观与定价:增长放缓但结构性机会犹存
宏观经济近期有放缓迹象,市场定价依然不便宜,但总体都在可接受范围内,不影响寻找结构性机会。
Q2 GDP增长达到3%,但背后是关税扰动导致Q1抢进口,而Q2反过来,如果剔除进出口因素的扰动,美国国内经济增长从Q1的1.9%放缓至1.2%,去年是2.7%。如果进一步拆分,就会发现消费还可以,增长1.4%,比Q1的0.5%好;而私人投资因为关税扰动,Q1补库存,到了Q2不用进一步补库存,同时私人部门面临政策不稳定暂缓了投资,导致Q2同比下滑了近16%;政府开支因为DOGE在Q1对GDP是负贡献,Q2转正,随着大美丽法案实施可能有更多正贡献。往后看,消费相对令人担心多一些,私人投资和政府开支可能变好,进出口方面随着关税政策落地有希望正常化。总的来说,经济整体增长在放缓,但结构上进口、个人消费、私人投资、政府支出既没有一边倒地变好,也没有一边倒变差。
定价角度,市场综合折现率略有提高,10年期美债收益率在7月一度提高至4.5%,目前已回落至4.2%以下,因此风险溢价提高至3.7%左右,虽然和历史比还是低位,但相对没有此前极端。市场定价总体还是偏乐观,从无风险收益率和风险溢价的结构看比之前好。
后续我们依然看结构性机会为主,尽量寻找更多样化的阿尔法收益来源。
Q2财报亮点:AI驱动增长
云公司包括Microsoft,Google和Amazon的AWS,Q2数据都很好,AWS保持了上个季度17%的增速,Google Cloud和Azure都提速,进一步印证了AI需求的强劲。作为行业第二名,Microsoft的Azure整体增速达到了39%,上个季度35%,提速4个点,超出公司指引,也超出了一些三方跟踪到的更高的数据。特别是,Azure的增速甚至超过了规模更小的Google cloud。
Google tokens从每月10T tokens到接近500T花了1年左右时间,增加额外500T到每月处理1000T Tokens花了3个月。
AI对广告产生了实质的促进,Google、Meta、Reddit广告业务都呈现了提速的趋势。AI对广告已经从以下方面产生的正向影响:
1)因为更了解用户,对用户的内容推送更为精准,用户时长增加。Meta反馈AI对Facebook和Instagram的用户参与度有3-5%的提升,意味着广告能有更多曝光;
2)因为AI广告匹配更精准、效率更高,帮助广告主自动生成广告素材,自动投放,增加数据维度和匹配精准度,Meta反馈AI对Facebook和Instagram的广告转化有3-5%的提升。
对AI行业的核心判断
基于Q2财报和近期行业跟踪,我们已进一步强化了对AI发展的以下判断:
无论是用户的渗透,还是变现速度,都快于互联网时代。
1)互联网是提升人与人、人与货/服务的匹配效率,从渠道和分销环节的效率提升中捕获部分价值,对应经济总量的较小比例。
2)而AI 是提升人的价值,价值锚定经济总量,因此AI是从经济总量的提升中捕获部分价值,对应经济总量的比例更高。在互联网时代,龙头公司的规模达到了2000-3000亿,AI时代有可能达到5000-10000亿级别。
规模经济的门槛极高:成本费用的绝对大头是算力(推理成本+训练费用),算力投入门槛越来越高。芯片制造中折旧摊销占成本比例50%,AI更高。
模型迭代比芯片更快,每半年到一年大升级,对比芯片摩尔定律,芯片晶体管翻倍是18-24个月。落后的模型定价可能只有新模型的10%(参考每一代模型出来后,上一代价格的下跌明显)。
以META为例,把AI用到主业上已经起到的正向作用,如果粗略算个账,Meta因为AI,在24-25年两年可能比以往多投500亿,AI对收入提升估计6-10%(100-150亿),不亏,考虑综合还有提效作用后,这两年整体净利率是提高的。
Open AI:按照目前势头,如果不考虑研发,不考虑给微软的分配,有可能今年就赚钱了。考虑对微软的利益分配不考虑研发,估计2-3年也赚钱了。大家都看到这个趋势很愿意给估值,融资能力很强。不到2年时间估值就从几百亿到几千亿,融资能力达到一次几百亿。
二、机会在哪儿
今年我们会更积极寻找不同alpha来源的机会,多看新东西:AI、机器人、新消费、金融科技和新兴市场。